REST बनाम GraphQL बनाम gRPC: अपने उत्पाद के लिए सही API कैसे चुनें

के बारे में66% इंजीनियरिंग टीमेंअभी भी अपने सार्वजनिक-सामना वाले एपीआई के लिए REST का उपयोग करते हैं। साथ ही, 40% नई सुविधाओं के लिए ग्राफक्यूएल का संचालन कर रहे हैं, और लगभग 25% आंतरिक माइक्रोसर्विसेज के बीच जीआरपीसी चलाते हैं। प्रत्येक प्रोटोकॉल विशिष्ट स्थितियों में जीतता है और अन्य में विफल रहता है। गलत चयन करने पर आपको महीनों तक रिफैक्टरिंग और प्रदर्शन संबंधी सिरदर्द झेलने पड़ते हैं।

यह पोस्ट तब टूट जाती है जब REST, GraphQL और gRPC प्रत्येक का अर्थ समझ में आता है, जो गोद लेने के डेटा और Savi द्वारा भेजे गए प्रोजेक्टों के वास्तविक ट्रेडऑफ़ द्वारा समर्थित है। कोई प्रचार नहीं. उन सभी पर शासन करने के लिए कोई "एक प्रोटोकॉल" नहीं है। एक निर्णय रूपरेखा जिसे आप आज अपने उत्पाद पर लागू कर सकते हैं।

गोद लेने का प्रतिशत 2025-2026 उद्योग सर्वेक्षणों को दर्शाता है। आपका माइलेज क्षेत्र के अनुसार अलग-अलग होगा; फिनटेक और ई-कॉमर्स टीमें पुराने उद्यम परिवेश की तुलना में ग्राफक्यूएल को तेजी से अपनाती हैं।

बाकी: किसी कारण से डिफ़ॉल्ट

REST 2000 के बाद से हर एपीआई प्रवृत्ति से बच गया है क्योंकि यह सीधे बताता है कि वेब कैसे काम करता है। संसाधनों को यूआरएल मिलते हैं. HTTP क्रियाएं (प्राप्त करें, पोस्ट करें, डालें, हटाएं) संचालन का वर्णन करती हैं। स्थिति कोड परिणामों को संप्रेषित करते हैं। आपकी टीम का प्रत्येक डेवलपर पहले से ही इस पैटर्न को जानता है, और आपके स्टैक का प्रत्येक टूल बॉक्स से बाहर इसका समर्थन करता है।

जहां REST जीतता है

• सार्वजनिक एपीआई.यदि तृतीय-पक्ष डेवलपर आपके API का उपभोग करेंगे, तो REST सबसे सुरक्षित विकल्प है। 66% सार्वजनिक एपीआई REST का उपयोग करते हैं। डेवलपर्स इसकी उम्मीद करते हैं। ओपनएपीआई/स्वैगर जैसे दस्तावेज़ीकरण उपकरण स्वचालित रूप से इंटरैक्टिव दस्तावेज़ उत्पन्न करते हैं। आपके एकीकरण साझेदारों को नई क्वेरी भाषा सीखने की आवश्यकता नहीं होगी।
• कैशिंग.REST HTTP कैशिंग के साथ पूरी तरह से खेलता है। सीडीएन, ब्राउज़र कैश और रिवर्स प्रॉक्सी (क्लाउडफ्लेयर, फास्टली, वार्निश) सभी कैश हेडर के साथ GET अनुरोधों को समझते हैं। एक अच्छी तरह से कैश्ड REST API किनारे पर 5-15ms में प्रतिक्रियाएँ प्रदान करता है। ग्राफक्यूएल महत्वपूर्ण कस्टम कार्य के बिना इसकी बराबरी नहीं कर सकता।
• सरल सीआरयूडी अनुप्रयोग।यदि आपका उत्पाद पूर्वानुमानित डेटा आकार के साथ एक मानक क्रिएट-रीड-अपडेट-डिलीट ऐप है, तो REST चीजों को सीधा रखता है। कोई स्कीमा सिलाई नहीं, कोई रिज़ॉल्वर श्रृंखला नहीं, कोई क्वेरी जटिलता विश्लेषण नहीं। आप समापन बिंदु बनाते हैं, आप JSON लौटाते हैं, आप आगे बढ़ते हैं।
• टीम परिचितता.एक नया कर्मचारी एक दोपहर में आपकी REST API पढ़ सकता है। उसी भाड़े को नेस्टेड रिज़ॉल्वर, डेटा लोडर और कस्टम निर्देशों के साथ ग्राफक्यूएल स्कीमा को समझने के लिए एक सप्ताह की आवश्यकता होती है।

जहां REST टूट जाता है

जब आपके फ्रंटएंड को एक ही दृश्य में एकाधिक संसाधनों से डेटा की आवश्यकता होती है तो REST संघर्ष करता है। उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल, हाल के ऑर्डर, अधिसूचना संख्या और खाता शेष दिखाने वाले डैशबोर्ड को REST के साथ चार अलग-अलग API कॉल की आवश्यकता होती है। प्रत्येक कॉल विलंबता जोड़ती है, और फ्रंटएंड डेटा क्लाइंट-साइड को असेंबल करता है। मोबाइल नेटवर्क पर, उन चार राउंड ट्रिप में 400-800ms जुड़ जाते हैं।

ओवरफ़ेचिंग दूसरा दर्द बिंदु है। आपका /api/users/123 समापन बिंदु 30 फ़ील्ड लौटाता है। प्रोफ़ाइल कार्ड के लिए उनमें से 5 की आवश्यकता है. आप प्रत्येक अनुरोध पर आवश्यकता से 6 गुना अधिक डेटा स्थानांतरित कर रहे हैं। आप "स्लिम" एंडपॉइंट बना सकते हैं या विरल फ़ील्डसेट का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन अब आप प्रति संसाधन एकाधिक प्रतिक्रिया आकार बनाए रख रहे हैं।

वर्जनिंग दीर्घकालिक सिरदर्द भी पैदा करती है। एक बार जब आप /api/v1/users भेज देते हैं, तो आप उपभोक्ताओं को परेशान किए बिना आकार नहीं बदल सकते। तो आप /api/v2/users बनाएं। तीन साल बाद आप चार संस्करण बनाए रख रहे हैं और किसी को याद नहीं है कि v2 ने middle_name फ़ील्ड को क्यों हटाया।

ग्राफक्यूएल: जटिल यूआई के लिए सटीक फ़ेचिंग

ग्राफक्यूएल उद्यम अपनाने में वृद्धि हुई2023 से 340%. लगभग आधे नए एपीआई प्रोजेक्ट अब पहले ग्राफक्यूएल पर विचार करते हैं। वह वृद्धि कोई प्रचार नहीं है; यह उन समस्याओं का सीधा जवाब है जो REST डेटा-समृद्ध फ्रंटएंड अनुप्रयोगों के लिए पैदा करता है।

जहां GraphQL जीतता है

• जटिल, डेटा-भारी फ्रंटेंड।एक एकल GraphQL क्वेरी उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल, उनके पिछले 5 ऑर्डर, प्रत्येक ऑर्डर में आइटम और शिपिंग स्थिति प्राप्त करती है। एक अनुरोध. एक दौर की यात्रा. फ्रंटएंड डेवलपर यूआई घटक के सटीक आकार से मेल खाने के लिए क्वेरी लिखता है। कोई अति-फ़ेचिंग नहीं, कोई कम-फ़ेचिंग नहीं, कोई डेटा असेंबली तर्क नहीं।
• मोबाइल प्रदर्शन.धीमे नेटवर्क पर मोबाइल ऐप्स ग्राफक्यूएल की डेटा को एक ही अनुरोध में बैचने की क्षमता से सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं। एक स्क्रीन जो 4 REST कॉल (3G पर 800ms) लेती है, 1 GraphQL कॉल (250ms) लेती है। उभरते बाज़ारों या ऑफ़लाइन-प्रथम अनुभवों को लक्षित करने वाले उत्पादों के लिए, यह अंतर मायने रखता है।
• फ्रंटएंड-बैकएंड डिकॉउलिंग।फ्रंटएंड टीमें नए एंडपॉइंट बनाने के लिए बैकएंड टीमों की प्रतीक्षा किए बिना नए फ़ील्ड संयोजनों का अनुरोध कर सकती हैं। स्कीमा अनुबंध है. यदि फ़ील्ड स्कीमा में मौजूद है, तो कोई भी ग्राहक इसका अनुरोध कर सकता है। इससे "क्या आप इस फ़ील्ड को प्रतिक्रिया में जोड़ सकते हैं?" समाप्त हो जाता है। टिकट चक्र.
• सुरक्षा और टूलींग टाइप करें।ग्राफक्यूएल स्कीमा टाइप किए जाते हैं। ग्राफक्यूएल कोड जेनरेटर जैसे कोड जनरेटर स्वचालित रूप से आपके स्कीमा से टाइपस्क्रिप्ट प्रकार उत्पन्न करते हैं। आपके फ्रंटएंड को हर एपीआई कॉल पर कंपाइल-टाइम चेकिंग मिलती है। फ़ील्ड नाम में टाइपो? निर्माण उत्पादन तक पहुंचने से पहले ही विफल हो जाता है।

जहां ग्राफक्यूएल टूट जाता है

कैशिंग सबसे बड़ी परिचालन चुनौती है. REST एंडपॉइंट यूआरएल से मैप होते हैं, और यूआरएल को कैश करना आसान होता है। ग्राफक्यूएल बॉडी में क्वेरी स्ट्रिंग्स के साथ एकल एंडपॉइंट पर POST अनुरोध भेजता है। CDN डिफ़ॉल्ट रूप से POST अनुरोधों को कैश नहीं करते हैं। समान कैश प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए आपको निरंतर क्वेरीज़, एपीक्यू (स्वचालित निरंतर क्वेरीज़), या स्टेलेट जैसी एक विशेष कैशिंग परत की आवश्यकता होती है। इससे बुनियादी ढांचे की जटिलता बढ़ जाती है।

क्वेरी जटिलता आपको परेशान कर सकती है. एक सरल GraphQL सेटअप ग्राहकों को गहराई से नेस्टेड क्वेरीज़ लिखने की सुविधा देता है जो पांच तालिकाओं से जुड़ती हैं, हजारों पंक्तियों में फैलती हैं, और आपके डेटाबेस को पिघला देती हैं। आपको क्वेरी गहराई सीमित करने, लागत विश्लेषण और प्रति क्वेरी जटिलता दर सीमित करने की आवश्यकता है। ये हल करने योग्य समस्याएं हैं, लेकिन ये ऐसी समस्याएं हैं जो REST के पास नहीं हैं क्योंकि सर्वर नियंत्रित करता है कि प्रत्येक एंडपॉइंट कौन सा डेटा लौटाता है।

फ़ाइल अपलोड अजीब हैं. ग्राफक्यूएल JSON बोलता है। JSON पेलोड के माध्यम से 10MB छवि अपलोड करना बेकार है। अधिकांश टीमें एक अलग REST एंडपॉइंट के माध्यम से फ़ाइल अपलोड को संभालती हैं या मल्टीपार्ट अनुरोध विनिर्देश का उपयोग करती हैं, जो एक और पैटर्न जोड़ता है जिसे आपकी टीम को जानना आवश्यक है।

सीखने की अवस्था वास्तविक है. एक वरिष्ठ बैकएंड इंजीनियर को ग्राफक्यूएल स्कीमा डिजाइन, रिज़ॉल्वर पैटर्न, डेटा लोडर बैचिंग और एन+1 क्वेरी रोकथाम के साथ उत्पादक बनने के लिए 2-3 सप्ताह की आवश्यकता होती है। एक REST API को सेट होने में एक दिन लगता है। इस रैंप-अप लागत को अपनी टाइमलाइन में शामिल करें।

जीआरपीसी: आंतरिक सेवाओं के लिए गति

जीआरपीसी सेवाओं के बीच बाइनरी-एन्कोडेड संदेश वितरित करने के लिए HTTP/2 और प्रोटोकॉल बफ़र्स (प्रोटोबफ़) का उपयोग करता है। क्रमबद्धता और डिसेरिएलाइज़ेशन के लिए यह JSON-आधारित REST से 5-10 गुना तेज़ है। लगभग 25% टीमें अपनी माइक्रोसर्विसेज परत के लिए जीआरपीसी का उपयोग करती हैं, और यह संख्या बढ़ रही है क्योंकि कंपनियां मोनोलिथ को वितरित सिस्टम में तोड़ रही हैं।

जहां जीआरपीसी की जीत हुई

• सेवा-से-सेवा संचार.जब आपकी भुगतान सेवा आपकी ऑर्डर सेवा से प्रति सेकंड 10,000 बार बात करती है, तो JSON ओवरहेड पार्सिंग मायने रखता है। जीआरपीसी का बाइनरी प्रोटोकॉल JSON की तुलना में पेलोड आकार को 30-50% कम कर देता है और क्रमांकन समय में काफी कटौती करता है। बड़े पैमाने पर, यह वास्तविक गणना लागत बचाता है।
• स्ट्रीमिंग.जीआरपीसी चार स्ट्रीमिंग पैटर्न का समर्थन करता है: यूनरी, सर्वर स्ट्रीमिंग, क्लाइंट स्ट्रीमिंग और द्विदिशात्मक स्ट्रीमिंग। एक वास्तविक समय मूल्य फ़ीड, एक लॉग टेल, या एक चैट सिस्टम वेबसॉकेट बुनियादी ढांचे पर दबाव डाले बिना मूल रूप से जीआरपीसी स्ट्रीम का उपयोग कर सकता है।
• सख्त अनुबंध.प्रोटोबफ़ फ़ाइलें आपके एपीआई अनुबंध को सटीक प्रकारों, फ़ील्ड संख्याओं और बैकवर्ड संगतता नियमों के साथ परिभाषित करती हैं। आप मौजूदा क्लाइंट को तोड़े बिना अपने एपीआई को विकसित कर सकते हैं, जब तक आप प्रोटोबफ़ के फ़ील्ड नंबरिंग सम्मेलनों का पालन करते हैं। यह जीआरपीसी को कई स्वतंत्र सेवाओं वाले सिस्टम के लिए उत्कृष्ट बनाता है जो विभिन्न शेड्यूल पर तैनात होते हैं।
• बहुभाषी वातावरण.GRPC एक ही .proto फ़ाइल से Go, Java, Python, Rust, C++, Node.js और अन्य के लिए क्लाइंट और सर्वर कोड उत्पन्न करता है। यदि आपका बैकएंड तीन अलग-अलग भाषाओं में सेवाएं चलाता है, तो जीआरपीसी आपको हाथ से लिखे क्रमांकन कोड के बिना उन सभी के बीच टाइप-सुरक्षित संचार प्रदान करता है।

जहां जीआरपीसी खराब हो गई

ब्राउज़र सीधे GRPC को कॉल नहीं कर सकते. HTTP/2 फ़्रेमिंग और बाइनरी प्रोटोबफ़ मानक ब्राउज़र API के साथ काम नहीं करते हैं। आपको किसी भी ब्राउज़र-फेसिंग एप्लिकेशन के लिए अपनी जीआरपीसी सेवाओं के सामने जीआरपीसी-वेब (एक प्रॉक्सी परत) या एक आरईएसटी/ग्राफक्यूएल गेटवे की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि जीआरपीसी शायद ही आपका एकमात्र एपीआई प्रोटोकॉल है; यह दूसरी परत के पीछे रहता है।

डिबगिंग कठिन है. आप जीआरपीसी एंडपॉइंट को कर्ल नहीं कर सकते और प्रतिक्रिया नहीं पढ़ सकते। बाइनरी प्रोटोबफ पेलोड को निरीक्षण करने के लिए विशेष उपकरण (जीआरपीकरल, ब्लूम आरपीसी, पोस्टमैन का जीआरपीसी समर्थन) की आवश्यकता होती है। लॉगिंग और ट्रेसिंग को प्रोटोबफ़ संदेशों को मानव-पठनीय प्रारूपों में डिकोड करने के लिए अतिरिक्त सेटअप की आवश्यकता होती है। आपके ऑन-कॉल इंजीनियरों को इन उपकरणों को जानना आवश्यक है।

सेटअप लागत REST या GraphQL से अधिक है। आपको प्रोटोबफ कंपाइलर्स, कोड जेनरेशन पाइपलाइन, HTTP/2-सक्षम इंफ्रास्ट्रक्चर और लोड बैलेंसर्स की आवश्यकता है जो जीआरपीसी के लंबे समय तक चलने वाले कनेक्शन को समझते हैं। 3-5 सेवाओं के साथ किसी उत्पाद की शिपिंग करने वाली टीम के लिए, यह ओवरहेड अक्सर इसके लायक नहीं होता है। जब आपके पास उच्च-आवृत्ति कॉल करने वाली 10+ सेवाएँ हों तो GRPC भुगतान करती है।

एक निर्णय रूपरेखा: पूछने के लिए पाँच प्रश्न

सही प्रोटोकॉल आपकी विशिष्ट स्थिति पर निर्भर करता है। इन पाँच प्रश्नों के उत्तर दीजिए और विकल्प स्पष्ट हो जाएगा।

1. आपके एपीआई का उपभोग कौन करता है?

यदि तृतीय-पक्ष डेवलपर या भागीदार आपके API का उपभोग करते हैं, तो REST का उपयोग करें। पारिस्थितिकी तंत्र इसकी अपेक्षा करता है, टूलींग इसका समर्थन करता है, और आपके एकीकरण दस्तावेज़ स्वयं OpenAPI के साथ लिखेंगे। यदि केवल आपका अपना फ्रंटएंड ही एपीआई का उपभोग करता है, तो ग्राफक्यूएल आपको अधिक लचीलापन देता है। यदि केवल आपकी अपनी बैकएंड सेवाएँ ही इसका उपभोग करती हैं, तो GRPC सर्वोत्तम प्रदर्शन प्रदान करती है।

2. आपकी डेटा आवश्यकताएँ कितनी जटिल हैं?

आपके विशिष्ट फ्रंटएंड स्क्रीन के लिए आवश्यक संसाधनों की संख्या की गणना करें। यदि यह 1-2 संसाधन हैं, तो REST इसे सफाई से संभालता है। यदि यह नेस्टेड संबंधों (उपयोगकर्ता, उनके ऑर्डर, उन ऑर्डर में उत्पाद, उन उत्पादों की समीक्षा) के साथ 3+ संसाधन हैं, तो ग्राफक्यूएल अनुरोधों के झरने को समाप्त कर देता है।

3. आपकी विलंबता आवश्यकताएँ क्या हैं?

किसी मार्केटिंग वेबसाइट या मानक SaaS ऐप के लिए, REST की विलंबता प्रोफ़ाइल ठीक है। उचित कैशिंग के साथ उप-100ms प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करना आसान है। प्रति सेकंड हजारों घटनाओं (ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म, आईओटी डेटा पाइपलाइन, गेम सर्वर) को संसाधित करने वाले वास्तविक समय सिस्टम के लिए, जीआरपीसी के बाइनरी प्रोटोकॉल और स्ट्रीमिंग एक मापने योग्य अंतर बनाते हैं।

4. आपकी टीम क्या जानती है?

REST-अनुभवी डेवलपर्स की एक टीम 2 सप्ताह में REST API शिप करेगी। उसी टीम को अपना पहला ग्राफक्यूएल एपीआई शिप करने के लिए 4-5 सप्ताह की आवश्यकता होती है, जिसमें स्कीमा डिज़ाइन, रिज़ॉल्वर और डेटा लोडिंग पैटर्न सीखने का समय भी शामिल है। यदि आपकी लॉन्च टाइमलाइन सीमित है, तो आपकी टीम जो जानती है, उसके अनुसार आगे बढ़ें। बाद में जब दबाव कम हो जाए और उत्पाद-बाज़ार में फिट की पुष्टि हो जाए तो रिफैक्टर करें।

5. आप कितनी सेवाएँ चलाते हैं?

एक मोनोलिथ या 2-3 सेवाओं के छोटे समूह को gRPC की आवश्यकता नहीं होती है। सेटअप लागत प्रदर्शन लाभ से अधिक है। एक बार जब आप उच्च-आवृत्ति अंतर-सेवा कॉल के साथ 10+ माइक्रोसर्विसेज चला रहे होते हैं, तो जीआरपीसी की गति का लाभ गणना और विलंबता बजट पर वास्तविक लागत बचत में बदल जाता है।

हाइब्रिड दृष्टिकोण: अधिकांश सफल टीमें क्या करती हैं

सावी में हम ग्राहक परियोजनाओं में सबसे आम पैटर्न देखते हैं:REST सार्वजनिक रूप से, GraphQL आंतरिक रूप से UI ऑर्केस्ट्रेशन के लिए. यह संयोजन आपको दोनों दुनियाओं में से किसी में भी सबसे खराब के बिना सर्वश्रेष्ठ प्रदान करता है।

यह ऐसे काम करता है। आपका सार्वजनिक एपीआई (एक भागीदार और तीसरे पक्ष के डेवलपर्स उपभोग करते हैं) ओपनएपीआई दस्तावेज़, मानक प्रमाणीकरण और HTTP कैशिंग के साथ REST चलाता है। आपका फ्रंटएंड एक ग्राफक्यूएल परत से बात करता है जो आपकी आंतरिक सेवाओं से डेटा एकत्र करता है और प्रत्येक स्क्रीन को वही देता है जिसकी उसे आवश्यकता होती है। यदि आपके पास उच्च-थ्रूपुट सेवा-से-सेवा संचार है, तो वे आंतरिक कॉल जीआरपीसी चलाते हैं।

नेटफ्लिक्स इस पैटर्न को चलाता है। Shopify इस पैटर्न को चलाता है। Airbnb इस पैटर्न को चलाता है। उन सभी ने REST के साथ शुरुआत की, जैसे-जैसे उनकी फ्रंटएंड जटिलता बढ़ती गई, GraphQL को जोड़ा और प्रदर्शन-महत्वपूर्ण आंतरिक पथों के लिए gRPC की शुरुआत की।

आपको तीनों से शुरुआत करने की ज़रूरत नहीं है. अधिकांश उत्पाद REST के साथ लॉन्च होते हैं और जब फ्रंटएंड टीम प्रति पृष्ठ एपीआई कॉल की संख्या के बारे में शिकायत करना शुरू करती है तो ग्राफक्यूएल जोड़ते हैं। वह शिकायत आमतौर पर 15-20 REST एंडपॉइंट के आसपास आती है, जब डैशबोर्ड स्क्रीन को रेंडर करने के लिए 4-6 राउंड ट्रिप की आवश्यकता होने लगती है।

वास्तविक दुनिया का एक संकर उदाहरण

एक Savi क्लाइंट ने एक ग्राहक पोर्टल, एक व्यवस्थापक डैशबोर्ड और एक भागीदार API के साथ एक बहु-किरायेदार SaaS प्लेटफ़ॉर्म चलाया। हमने OpenAPI दस्तावेज़ों के साथ पार्टनर API को REST के रूप में बनाया ताकि एकीकरण भागीदार स्वयं-सेवा कर सकें। ग्राहक पोर्टल और व्यवस्थापक डैशबोर्ड ने एक ग्राफक्यूएल एपीआई का उपभोग किया जो तीन आंतरिक सेवाओं से डेटा एकत्र करता है। ग्राफक्यूएल परत ने एडमिन डैशबोर्ड की एपीआई कॉल को 11 प्रति पेज लोड से घटाकर 2 कर दिया, लोड समय 1.8 सेकंड से घटाकर 600 एमएस कर दिया।

ग्राफक्यूएल परत की कुल अतिरिक्त जटिलता: अपोलो सर्वर पर चलने वाली एक नोड.जेएस सेवा, स्कीमा और रिज़ॉल्वर की लगभग 1,200 लाइनें, और प्रत्येक डाउनस्ट्रीम सेवा के लिए एक डेटा लोडर। टीम ने एक सप्ताह में पैटर्न सीख लिया। पहले स्प्रिंट के भीतर उस निवेश के लिए प्रदर्शन और डेवलपर अनुभव में सुधार का भुगतान किया गया।

बचने योग्य सामान्य गलतियाँ

• ग्राफक्यूएल को चुनना क्योंकि यह लोकप्रिय है।यदि आपके ऐप में 5 स्क्रीन और 8 REST एंडपॉइंट हैं, तो GraphQL आनुपातिक लाभ के बिना जटिलता जोड़ता है। यह बड़े पैमाने पर डेटा-प्राप्ति संबंधी समस्याओं का समाधान करता है। यदि आपके पास वे समस्याएँ नहीं हैं, तो आपको समाधान की आवश्यकता नहीं है।
• दर सीमित किए बिना ग्राफक्यूएल को सार्वजनिक इंटरनेट पर उजागर करना।एक एकल दुर्भावनापूर्ण क्वेरी प्रत्येक उपयोगकर्ता के आदेशों का अनुरोध कर सकती है, जो 10 स्तरों तक गहरी होती है, और आपके डेटाबेस को नीचे ला सकती है। अपने ग्राफक्यूएल एंडपॉइंट को दुनिया के सामने खोलने से पहले हमेशा क्वेरी गहराई सीमा, जटिलता विश्लेषण और प्रति-ग्राहक दर सीमा निर्धारित करें।
• GRPC का उपयोग करना जहां REST ठीक काम करता है।यदि आपकी दो सेवाएँ प्रति मिनट 50 अनुरोधों का आदान-प्रदान करती हैं, तो REST और gRPC के बीच प्रदर्शन अंतर नगण्य है। आप विलंबता में बचत करने की तुलना में प्रोटोबफ टूलचेन को बनाए रखने में अधिक समय व्यतीत करेंगे। प्रति सेकंड हजारों अनुरोधों के साथ हॉट पथों के लिए जीआरपीसी आरक्षित करें।
• REST मानसिक मॉडल के साथ ग्राफक्यूएल एपीआई का निर्माण।ग्राफक्यूएल में नई टीमें अक्सर एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए स्कीमा पर कंपोज़ेबल क्वेरीज़ के बजाय प्रति स्क्रीन एक क्वेरी ("गेटडैशबोर्डडेटा") बनाती हैं। इससे उद्देश्य विफल हो जाता है. स्कीमा डिज़ाइन में पहले से समय निवेश करें। ग्राफ़ में सोचें, समापन बिंदु पर नहीं।
• GraphQL रिज़ॉल्वर में N+1 समस्या को अनदेखा करना।डेटा लोडर के बिना, 50 उपयोगकर्ताओं के लिए उनके ऑर्डर के साथ एक क्वेरी 51 डेटाबेस क्वेरीज़ सक्रिय करती है (उपयोगकर्ताओं के लिए 1 + प्रत्येक उपयोगकर्ता के ऑर्डर के लिए 50)। डेटा लोडर इन्हें 2 क्वेरीज़ में बैच करते हैं। प्रत्येक GraphQL सर्वर को पहले दिन से ही इसकी आवश्यकता होती है। दसवां दिन नहीं. पहला दिन.

तल - रेखा

यदि आपका एपीआई सार्वजनिक-सामना कर रहा है, आपके डेटा आकार सरल हैं, या आपकी टीम को परिचित उपकरणों के साथ तेजी से शिप करने की आवश्यकता है, तो REST चुनें। यदि आपका फ्रंटएंड कई सेवाओं से डेटा की खपत करता है, आपकी स्क्रीन डेटा-भारी है, या आपके मोबाइल ऐप को नेटवर्क राउंड ट्रिप को कम करने की आवश्यकता है, तो ग्राफक्यूएल चुनें। यदि आपकी सेवाएँ उच्च आवृत्ति पर एक-दूसरे से बात करती हैं, आपको स्ट्रीमिंग की आवश्यकता है, या आप पॉलीग्लॉट बैकएंड चलाते हैं, तो जीआरपीसी चुनें।

अधिकांश उत्पाद REST से शुरू होते हैं और विकसित होते हैं। वह ठीक है। सबसे ख़राब निर्णय पक्षाघात है; "गलत" चुनना और शिपिंग "सही" चुनना और टालना धड़कता है। एक अच्छी तरह से संरचित REST API के शीर्ष पर 1-2 सप्ताह में एक GraphQL परत जोड़ी जा सकती है। आप अंदर बंद नहीं हैं.

सावी में, हम टीमों को कोड लिखने से पहले आर्किटेक्चर चरण के दौरान यह निर्णय लेने में मदद करते हैं। सही एपीआई विकल्प आपके उत्पाद के उपयोगकर्ताओं, आपकी टीम के कौशल और आपके विकास पथ पर निर्भर करता है। इसका कोई सार्वभौमिक उत्तर नहीं है, लेकिन आपकी विशिष्ट स्थिति के लिए एक सही उत्तर है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों